क्यों हैं बिग डेटा आईटी जॉब्स का भविष्य ? जानिए 4 प्रमुख कारण

आखिर, क्यों बिग डाटा को आईटी जॉब्स का भविष्य बोला जा रहा हैं?  यह एक महत्वपूर्ण सवाल है जिस पर आईटी के क्षेत्र में अपने करियर बनाने का सपना देख रहे लोगों को तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है. हलाकि,  आईटी के विभिन्न क्षेत्रों ने आईटी प्रोफेशनल्स के लिए अच्छी संख्या में रोजगार के अवसर पैदा किये हैं पर अब उनमें रोजगार के अवसर सिमित हो गये हैं. इसने रोजगार  के नए अवसरों के सृजन को प्रतिबंधित कर दिया है जिससे आईटी के विभिन्न क्षेत्र को नए रोजगार के अवसरों का सृजन करने के लिए संघर्ष करना पड़ रहा है.  जहाँ एक तरफ आईटी के अन्य क्षेत्रों में रोजगार के अवसर सिमित होते जा रहे हैं वहीँ दूसरी तरफ बिग डेटा बहुत सारे अवसरों के साथ दरवाजे पर दस्तक दे रही हैं. बिग डाटा में रोजगार के अवसरों के बढ़ने का कारण, विभिन्न प्रकार के डेटा की बढ़ती मांग है. ये डेटा कंपनियां को अपने व्यवसाय के ग्रोथ के लिए महत्वपूर्ण निर्णय लेने में मदद करता है. ये डाटा बिग डेटा प्रोफेशनल्स द्वारा एकत्रित, विश्लेषित, परिष्कृत और संरक्षित किये जाते हैं. इसके लिए उन्हें बहुत अच्छा भुगतान भी किया जाता है. जैसे-जैसे विभिन्न तरह के डेटा की मांग बढ़ रही है,  वैसे वैसे बिग डेटा पेशेवरों की मांग भी बढ़ रही है. यद्यपि आईटी उद्योग के अन्य क्षेत्रों में कई रोजगार के अवसर अभी भी उपलब्ध हैं, फिर भी बिग डेटा आईटी जॉब्स का भविष्य है. इस लेख में  हमने यह विस्तार से बताया है कि क्यों बिग डेटा आईटी नौकरी का भविष्य है.

डेटा एनालिटिक्स की बढती मांग

मांग एक प्रभावकारी कारक है जो लाभ और व्यावसायिक विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है. यदि किसी उत्पाद या सेवा की मांग नहीं है तो उससे कोई लाभ भी नहीं हो सकता. लाभ एक ऐसी चीज है जिसको ध्यान में रखकर ही कॉर्पोरेट जगत में फैसले लिए जाते हैं. जैसा कि हम देख सकते हैं कि बिग डेटा ने सही निर्णय लेने की कठिन प्रक्रिया को आसान कर दिया है. इसी का नतीजा है कि, वर्तमान परिदृश्य में, डेटा एक ऐसी वस्तु बन के उभरा है जिसकी मांग लगातार बढ़ रही है. जहाँ एक तरफ वेल प्रोसेस्ड डेटा  कठिन फैसले लेने में मदद कर सकता है वहीं दूसरी तरफ अनप्रोसेस्ड  डाटा इसमें कोई भमिका नहीं निभा सकता. इसी कारण परिष्कृत और विश्लेषित डेटा की की मांग बढ़ रही है और इसी के साथ ऐसे प्रोफेशनल्स की भी मांग बढ़ रही है जो विभिन्न प्रकार के डेटा को परिष्कृत और विश्लेषित कर सके. यह दर्शाता हैं कि निकट भविष्य में इस क्षेत्र में रोजगार के अवसर और बढ़ेंगे.

रोजगार के अवसर

जैसे जैसे परिष्कृत और विश्लेषित डेटा की मांग बढ़ रही है,  कुशल डेटा एनालीटिक्स की भी मांग बढ़ रही है. इस बढती मांग को केवल हमारे देश में ही नहीं बल्कि दुनिया में महसूस किया जा रहा है. बिग डेटा एनालिटिक्स के अलावा,  इस क्षेत्र में कई अन्य करियर विकल्प जैसे डेटा साइंटिस्ट, बिग डेटा मैनेजर, डेटा इंजीनियर और मशीन लर्निंग रिसर्चर आदि के जॉब भी उपलब्ध हैं.

हाई सैलरी पैकेज

मांग एक ऐसी प्रेरक शक्ति है जो मूल्य वृद्धि के पीछे महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है. यह बिग डेटा प्रोफेशनल्स की सैलरी या सैलरी स्ट्रक्चर पर भी लागू होता है. वर्तमान परिदृश्य में योग्य बिग डाटा एनालिटिक्स की मांग तेजी से बढ़ रही है जिसके कारण कंपनियां बिग डेटा प्रोफेशनल्स को ज्यादा सैलरी पैकेजेज पर नौकरियां दे रही हैं. भारत में  एक बिग डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल  सालाना 8.5 लाख रूपये कमा सकता है जबकि मैनेजमेंट की योग्यता के साथ वह लगभग  16 लाख रूपये सालाना कमा सकता है. एनालिटिक्स इंडिया की वेतन सर्वेक्षण रिपोर्ट के अनुसार, एक बिग डेटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल मास्टर डिग्री के साथ  4 से 10 लाख रूपये प्रति वर्ष कमा सकता है. जबकि एक अनुभवी बिग डाटा प्रोफेशनल 10 से 30 लाख रूपये तक की सैलरी सालाना कमा  सकता है. 

जॉब सेटिसफैक्शन

अन्य जॉब्स की तरह, यह जॉब भी नौ से पांच की ड्यूटी वाली जॉब लग सकती है,खासकर उन प्रोफेशनल्स को जो इस डोमेन में पहले से ही काम रहे हैं. अगर आप भी कुछ ऐसा ही सोच रहें हैं,तो ये केवल पूर्वाग्रह ही होगा जो की सच नहीं हैं. इस क्षेत्र में आपकी कार्यकुशलता ही आपको इस क्षेत्र में सफता दिला सकती है. यदि आप अपनी कार्यकुशलता से कंपनी के विकास में योगदान कर सकते हैं,तो आप अपने जीवन में नइ उचाईयों को भी छू सकते हैं. इस क्षेत्र में आपकी कार्यकुशलता ही आपके मूल्य को बढ़ा सकती है. इस तरह बिग डेटा में करियर बनाकर आप अपने जीवन में संतुष्टि और खुशी ला सकते हैं.

निष्कर्ष

चूंकि अच्छी तरह से परिष्कृत और विश्लेषित डेटा की मांग लगातार बढ़ रही है. इसलिए बिग डेटा प्रोफेशनल्स की मांग भी बाजार में बढ़ रही है. लगातार बढ़ती मांग और बढ़ते रोजगार के अवसरों से ये स्पष्ट है कि निकट भविष्य में बिग डेटा ही आईटी जॉब्स का केंद्र होगा.